جارٍ التحميل...
لمة للاستشارات و التدريب
اشترك في النشرة
عدد الساعات كل يوم : 4
السعر للأفراد: 890
 د.ل 

العروض المالية للمؤسسات تصمم حسب الطلب

موعد إنطلاق الدورة: 2026/07/05
مدة الدورة : 20 ساعات

معلومات

عن الكورس

تحليل البيانات باستخدام Excel & Power BI

مدرب الكورس

الطاهر إبراهيم القره مانلي

المؤهلات العلمية والأكاديمية ماجستير علوم في الاستدامة – إدارة الطاقة، 2022-2024 / جامعة شرق إلينوي،...
عرض الملف الشخصي

معلومات عن الدورة

السعر للأفراد: 890
 د.ل 

العروض المالية للمؤسسات تصمم حسب الطلب

مدة الدورة : 20 ساعات
الساعات التدريبية : 4 كل يوم

محتوى الدورة

مقدمة

يُعد هذا البرنامج التدريبي مدخلاً شاملاً وعملياً لأبرز المفاهيم والأدوات الأساسية المستخدمة في عالم تحليل البيانات، حيث يهدف هذا البرنامج إلى تمكين المشاركين من فهم دورة حياة البيانات بالكامل، وتحويل البيانات الخام إلى رؤى واستراتيجيات قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرارات الذكية داخل المنشآت.

يعتمد التدريب بشكل أساسي على دمج أقوى أداتين في السوق الحالية: Microsoft Excel وMicrosoft Power BI، من خلال تطبيق تمارين تفاعلية ودراسات حالة واقعية مستوحاة من قطاعات عمل متنوعة مثل المبيعات، الموارد البشرية، والقطاعات الصناعية والتجارية.

الأدوات المستخدمة في التدريب

خلال هذا البرنامج، سيتقن المتدربون العمل على الأدوات والتقنيات التالية:

  • Microsoft Excel: لتجميع البيانات وتجهيزها، وتطبيق المعادلات المتقدمة، ودوال البحث، والتنسيق الشرطي، وعبارات “إذا”، بالإضافة إلى الجداول والرسوم البيانية المحورية (Pivot Tables & Charts).
  • Power Query: كأداة رئيسية لتنظيف البيانات، وإعدادها، وهيكلتها، ومعالجة أخطائها قبل البدء في التحليل المتقدم.
  • Microsoft Power BI: لاستيراد البيانات من الملفات المحلية، وبناء نماذج البيانات، وربط الجداول، وتصميم لوحات معلومات (Dashboards) تفاعلية ومؤثرة.

الأهداف التدريبية

بنهاية هذا البرنامج التدريبي، سيكون المشارك قادراً على:

  • فهم دورة حياة تحليل البيانات بالكامل، بدءاً من جمع البيانات وحتى استخراج النتائج.
  • تطبيق المهارات الإحصائية الوصفية الأساسية لفهم طبيعة البيانات المتاحة.
  • تنظيف وتجهيز مجموعات البيانات المختلفة ومعالجة الأخطاء الشائعة فيها بكفاءة.
  • ربط وبناء نماذج بيانات متكاملة ومترابطة عبر جداول متعددة (Data Modeling).
  • صياغة وتصميم لوحات معلومات تفاعلية وتطبيق تقنيات “سرد القصص بالبيانات” لجذب انتباه أصحاب المصلحة.
  • توظيف تقنيات متقدمة للتحقق من صحة البيانات واكتشاف الحالات الشاذة (مثل قانون بنفورد ونظرية الألوان).
  • حل مشكلات الأعمال الحقيقية واتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على الأرقام والتحليلات الدقيقة.

محاور البرنامج التدريبي

اليوم المحاور والمواضيع الرئيسية التطبيقات والتمارين العملية الأدوات المستخدمة
اليوم الأول أساسيات التحليل والتهيئة العملياتية

  • مقدمة في عملية تحليل البيانات والإحصاء الوصفي.
  • أساسيات التطبيق العملي واستكشاف الأدوات.
  • أنواع البيانات والمهارات اللازمة لمحلل البيانات.
  • التمرين 1: أمثلة عملية لاستكشاف الأدوات وتجهيز البيانات.
  • التمرين 2 (ج1): أسعار الذهب (مقدمة إلى بيئة Power BI).

 + Excel

Power BI

اليوم الثاني تنظيف البيانات وسرد القصص المرئية

  • تقنيات سرد القصص الرقمية وتوليد الأفكار من البيانات.
  • آليات تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning).
  • صياغة الإجابات الذكية لأسئلة الأعمال ومواجهة تحدياتها.
  • التمرين 2 (ج2): استكمال تطبيق أسعار الذهب.
  • التمرين 3: محلات شاي بوبا في سان فرانسيسكو (سرد القصص وتنظيف البيانات).
  • التمرين 4: أفلام، أفلام، وأفلام (الإجابة على أسئلة الأعمال وتطبيق الفلاتر).
Power BI
اليوم الثالث محرك Power Query وتكرار لوحات القيادة

  • ممارسات تنظيف البيانات المتقدمة باستخدام محررات البيانات.
  • استكشاف تقنيات التصور المتقدمة في Power BI.
  • التمرين 5: شركة شحن (ممارسات تنظيف البيانات المتقدمة في Power Query).
  • التمرين 6: الموارد البشرية (محاكاة وتكرار لوحة معلومات كاملة).
  • التمرين 7: إنتاج النفط والغاز (تقنيات تصور متقدمة).
 + Excel

Power BI

اليوم الرابع نمذجة البيانات واتخاذ القرار الاستراتيجي

  • هيكلة وبناء نماذج البيانات المترابطة (Data Modeling).
  • قياس وتحليل أداء الموظفين وحل المشكلات التجارية المعقدة.
  • توظيف التحليلات لدعم اتخاذ القرارات الفورية والمستقبلية.
  • التمرين 8: متجر بيع بالتجزئة للتكنولوجيا (ربط وبناء نماذج بيانات عبر جداول متعددة).
  • التمرين 9: أداء الموظفين (حل مشكلة تجارية باستخدام التحليل).
  • التمرين 10: التسلل إلى بوفيه الفندق لأخذ الفاكهة (اتخاذ القرارات بناءً على البيانات).
Power BI
اليوم الخامس الجودة، المعايير المتقدمة، والتقييم

  • نظرية الألوان: فهم طرق تحديد ومزج الألوان لتحسين المظهر البصري والتقارير.
  • قانون بنفورد: كشف التلاعب والحالات الشاذة والتحقق من صحة البيانات.
  • رصد الأخطاء الشائعة في تحليل البيانات وتصورها وتفاديها.
  • تطبيق عملي: استخدام قانون بنفورد ونظرية الألوان في التقارير.
  • جلسة تقييم: اختبار تدريبي (اختياري) لقياس مدى الاستفادة.
+ Power BI

تقييم عام

 

ملاحظة:

  • إحضار كل متدرب لجهاز كمبيوتر محمول شخصي (Laptop).
  • حزمة Microsoft Office (إصدار 2016 أو أحدث).

عنوان لمة للاستشارات والتدريب:

عنوان فرع مصراتة:

طريق قصر أحمد، الرعيضات، مبنى لمة

عنوان فرع طرابلس:

عنوان طرابلس :

نموذج التسجيل في دورة تدريبية

    0 تعليق

    إرسال تعليق

    لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *