إدارة الموارد البشرية المعززة بالذكاء الاصطناعي – دليل عملي من التوظيف لإدارة الأداء
أهداف البرنامج التدريبي:
- أن يفهم المشارك موقع إدارة الموارد البشرية في المؤسسة ومراحل تحوّلها الرقمي، ويتعرف على ماهية الذكاء الاصطناعي وأين يخدم دورة حياة الموظف.
- أن يتقن المشارك كتابة الأوامر الفعّالة، ويُعد وصفاً وظيفياً متكاملاً مع مؤشرات الأداء والكفاءات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- أن يحول المشارك الوصف الوظيفي إلى حزمة توظيف متكاملة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- أن يستخدم المشارك الذكاء الاصطناعي في تصميم نظام أداء وخطط تطوير وتدريب مرتبطة بالوصف الوظيفي.
- أن يوظف المشارك الذكاء الاصطناعي في صياغة السياسات والتواصل الداخلي وتحليل بيانات الموارد البشرية.
- أن يدمج المشارك مخرجات اللقاءات في مشروع متكامل قابل للتطبيق، ويعرضه ويُقيم وفق معايير واضحة.
اليوم الأول: مدخل إلى HR والتحول الرقمي ومدخل إلى الذكاء الاصطناعي
- الموضوعات التفصيلية:
- الوظائف الأساسية لإدارة الموارد البشرية ودورة حياة الموظف (استقطاب – تعيين – أداء – تطوير – احتفاظ).
- مستويات نضج التقنية في الموارد البشرية (Tech Maturity) وكيفية تحديد موقع المؤسسة.
- ما هو الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بلغة غير تقنية.
- خريطة تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة الموظف، والفرص والمحاذير (الخصوصية، التحيز، الاعتماد المفرط).
- جولة عملية في الأدوات الشائعة (ChatGPT – Claude – Gemini) والفروق بينها.
- التطبيق العملي: تمرين جماعي يرسم كل مشارك خريطة نضج HR Tech لمؤسسته ويحدد نقطتي أولوية للتحسين. (يسبقه اختبار قبلي قصير لقياس المستوى).
- المخرج: خريطة نضج HR Tech + خريطة AI في دورة حياة الموظف.
- واجب بين الجلسات: اختيار وظيفة واقعية من عمل المشارك لاستخدامها في بقية اللقاءات.
اليوم الثاني: الذكاء الاصطناعي في تحليل الوظائف والوصف الوظيفي والكفاءات
- الموضوعات التفصيلية:
- أساسيات هندسة الأوامر: بنية الأمر (الدور – السياق – المهمة – شكل المخرج)، والتكرار والتحسين، وبناء مكتبة أوامر.
- تحليل الوظيفة واستخراج المهام والمسؤوليات.
- إعداد الوصف الوظيفي بمكوناته، ومراجعة اللغة من حيث الوضوح والتحيز والشمول.
- اشتقاق مؤشرات الأداء (KPIs) والكفاءات (Competencies) من الوصف.
- تحسين الوصف للنشر عبر الكلمات المفتاحية.
- التطبيق العملي: يبني كل مشارك وصفاً وظيفياً كاملاً لوظيفته المختارة مع مؤشرات الأداء والكفاءات، مستخدماً أوامر جاهزة قابلة للنسخ.
- المخرج: مكتبة Prompts + وصف وظيفي + KPIs + Competencies.
- واجب بين الجلسات: مراجعة الوصف مع زميل أو مدير وتحسينه.
اليوم الثالث: الذكاء الاصطناعي في الاستقطاب والتوظيف
- الموضوعات التفصيلية:
- إعداد الإعلان الوظيفي الجذاب (عربي / إنجليزي) واختيار قنوات النشر المناسبة للسوق الليبي.
- صياغة رسائل استقطاب المرشحين.
- بناء معايير الفرز وبطاقة تقييم السير الذاتية انطلاقاً من الوصف.
- توليد أسئلة المقابلة (سلوكية وفنية) ونموذج تقييم موحد.
- مراعاة العدالة والخصوصية في الفرز والاختيار.
- التطبيق العملي: بناء حزمة توظيف (إعلان + بطاقة فرز + أسئلة مقابلة) للوظيفة المختارة، وتمرين مفاضلة على قائمة مرشحين نموذجية.
- المخرج: حزمة توظيف متكاملة.
اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي في إدارة الأداء والمواهب والتدريب والتطوير
- الموضوعات التفصيلية:
- ربط مؤشرات الأداء بالوصف الوظيفي وصياغة أهداف SMART.
- إعداد نماذج تقييم الأداء وكتابة تغذية راجعة بناءة.
- خطط تحسين الأداء (PIP) بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
- تحديد فجوات المهارات وبناء خطة تدريب فردية مصغرة.
- أساسيات إدارة المواهب والمسارات الوظيفية.
- التطبيق العملي: إعداد نموذج تقييم أداء وخطة تدريب مصغرة لوظيفة المشارك.
- المخرج: نموذج أداء + خطة تدريب مصغرة.
اليوم الخامس: الذكاء الاصطناعي في السياسات والتواصل الداخلي والتحليلات
- الموضوعات التفصيلية:
- صياغة وتبسيط السياسات الداخلية (الإجازات، الحضور، السلوك) بلغة واضحة.
- إعداد رسائل ومحتوى التواصل الداخلي والإعلانات.
- تحليلات الموارد البشرية: قراءة بيانات الدوران والغياب ورضا الموظفين وتحويلها إلى رؤى.
- إعداد تقرير موارد بشرية موجز للإدارة.
- الخصوصية وحوكمة البيانات عند استخدام الذكاء الاصطناعي.
- التطبيق العملي: صياغة سياسة مبسطة وإعداد تقرير موارد بشرية من بيانات نموذجية.
- المخرج: سياسة مبسطة + تقرير HR.
اليوم السادس: عرض المشروع الختامي والتقييم
- الموضوعات التفصيلية:
- تجميع مخرجات اللقاءات في مشروع موحد (حزمة موارد بشرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لوظيفة أو عملية مختارة).
- استعراض معايير تقييم المشروع الختامي.
- عروض المشاركين ضمن وقت محدد لكل عرض.
- تغذية راجعة جماعية وخطة تطبيق في مكان العمل.
- اختبار بعدي لقياس الأثر وشهادة إتمام (عند توفرها).
- التطبيق العملي: عروض المشاركين وتقييمها وفق معايير محددة مسبقاً.
- المخرج: مشروع نهائي قابل للتطبيق.




0 تعليق